Echtzeit Markt- und Konsumdaten für die Konsumgüterindustrie und den Einzelhandel

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Wie wettbewerbsfähig sind meine Preise, Sonderangebote und Sortiment?

Was, wo und wieviel kaufen meine Kunden im Marktumfeld?

Wie und wovon wird Kaufverhalten beeinflusst?
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Data Insights beantwortet diese Fragen auf moderne Art und in fast Echtzeit.

Echtzeit Markt- und Konsumdaten für die Konsumgüterindustrie und den Einzelhandel- Sortimentsmanagement

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Produktdatenbank

Marktguru erfasst alle FMCG-Produkte auf EAN/GTIN-Basis. Unsere SKU-Datenbank bildet eine allgemein kompatible Basis für Ihr Markt-Monitoring.

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POS-Preise

Verwenden Sie tagesaktuelle Einzelhandel POS-Preisdaten auf Kategorie-, Brand-, Händler oder SKU-Ebene für ein überlegenes Monitoring des Wettbewerbs.

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Kaufverhalten

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Kaufeinstellungen

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Sonderangebote

Vergleichen Sie jederzeit die Sonderaktionen in Ihrem Marktumfeld: Sortiment, Preisdaten, Gültigkeit, Promotionsmechaniken etc.

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Promo-Zugang

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3 Brands einer Produktkategorie
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360° Markt-Transparenz in nahezu Echtzeit

Markt- und Konsumdaten zur Optimierung von Preis-, Sortiments- und Kommunikationsstrategien für die Konsumgüterindustrie und den Einzelhandel

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Produkt-/SKU- Datenbank

Marktguru erfasst alle FMCG-Produkte auf EAN/GTIN-Basis. Unsere SKU-Datenbank bildet eine allgemein kompatible Basis für Ihr Markt-Monitoring.
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Point Of Sale Preise

Verwenden Sie tagesaktuelle Einzelhandel POS-Preisdaten auf Kategorie-, Brand-, Händler oder SKU-Ebene für ein überlegenes Monitoring des Wettbewerbs.
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Kaufverhalten & Consumer

Verstehen Sie besser die Shopper und bleiben Sie immer auf dem Laufenden, wofür, wo, wie oft und nach welchen Kriterien sie ihr Geld im Einzelhandel ausgeben – in nahezu Echtzeit.

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Kauf-einstellungen

Mittels präziser In-App Befragung wissen Sie, welche Präferenzen, Gedanken, Motive und Wahrnehmungen die Kaufentscheidungen Ihrer Zielgruppe prägen.
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Sonder-
angebote

Vergleichen Sie jederzeit die Sonderaktionen in Ihrem Marktumfeld: Sortiment, Preisdaten, Gültigkeit, Verfügbarkeit und Promotionsmechaniken etc.

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Monitoring aller relevanten Datenquellen

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Monitoring aller relevanten Datenquellen

At AirSwift, we believe in fostering talent and providing exciting career opportunities in the ever-evolving financial technology landscape. Join our team and be part of a dynamic environment where innovation, collaboration

Unsere KI-gestützte Methode ermöglicht umfassende Erfassung von Informationen aus Kassenbons, Web-Datenfeeds, In-App-Aktivitäten, Prospekten und Befragungen. Darauf basierend generieren wir GTIN-konforme Data Insights in nahezu Echtzeit für alle Produktkategorien, Einzelhändler und Vertriebskanäle. Alle Erkenntnisse stehen sowohl in interaktiven Web-Tools als auch als Datenexporte zur Verfügung.

So erfassen wir die Daten

Transparenz über das Angebot im Marktumfeld

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POS Price Monitor

Die tatsächlichen Preise und Rabatte an der Kasse

Wie hoch ist der an der Kasse tatsächlich gezahlte Preis abzüglich diverser Rabatte?

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- Erfassung tatsächlich getätigter POS-Einkäufe bzw. Preise
- Abbildung der tatsächlich vom Kunden bezahlten Preise abzgl. diverser Rabatte
- Abbildung Einzelartikel auf GTIN-Basis
- Tagesaktuelle Daten
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Datenumfang & -tiefe: Hersteller, Produkt, Packungsgröße, GTIN, Menge, Preis, Rabatte, Händler, etc.

Datenbasis: Digitale und Papier-Kassenbons

Empowerment: Preis- und Aktionsmanager, Category Manager, Marktforschung

Deal Monitor

Die Sonderangebote und Aktionspreise im LEH-Markt

Wie hoch ist der Aktionspreis eines bestimmten Produkts im LEH-Marktumfeld?

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- Monitoring des Aktionsmarkts
- Konkurrenz- und Frequenzanalysen
- Übersichten nach Händlern, Filialisten, Marken, Warengruppen
- Visualisierung von Zeitreihen
- Umfangreicher Datenexport
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Datenumfang & -tiefe: Hersteller, Produkt, Packungsgröße, Menge, Preis, Art des Rabatts, PLZ-Verfügbarkeit, Gültigkeit

Datenbasis: Prospekte und Web Feeds

Empowerment: Preis- und Aktionsmanager, Marketing/Kommunikationsmanager, Category Manager, Marktforschung

Transparenz über die Nachfrage im Marktumfeld

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Behaviour Monitor

Flächendeckende Daten zum Kaufverhalten

Welche Auswirkung haben Preis- und Sortimentsänderungen auf das tatsächliche Kaufverhalten?

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- Getätigte (Neben-) Ausgaben besser verstehen
- Den Einfluss von Preis- und Sortimentsänderungen auf das Kaufverhalten messen
- Die Effizienz von Sonderaktionen und Produkteinführungen in beinahe Echtzeit messen
- Sortimentslücken (Eigen- und Herstellermarken) schneller erkennen
- Datenbasis: Kassenbons, User-Daten, Produktinformationen

Empowerment: Category Manager, Product Manager, Preis- und Aktionsmanager, Marktforschung, Consumer Insight Manager, Marketing Manager

Sentiment Monitor

Shopper Mindsets und Präferenzen

Warum kaufen Shopper ein Produkt (k)ein weiteres Mal? Was gefiel ihnen (nicht)?
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- Gezielte Befragung als ergänzende erklärende Variable zu den Veränderungen des Kaufverhaltens, die im Behaviour Monitoring dokumentiert werden (Shopping Mission, Präferenzen abseits vom Kaufverhalten).
-Befragungen als Grundlage für Käufer-Segmentierung: Kaufeinstellung x Kaufverhalten = Shopper Segmente

Datenbasis: Befragungen, In-App-Aktivitäten, Kassenbons

Empowerment: Marketing/Kommunikationsmanager, Preis- und Aktionsmanager, Consumer Insights Manager, Category Manager, Product Manager, Marktforschung

Wie wettbewerbsfähig sind meine Preise, Sonderangebote und Sortiment?Was, wo und wieviel kaufen meine Kunden im Marktumfeld?Wie und wovon wird Kaufverhalten beeinflusst?‍

Data Insights beantwortet diese Fragen auf moderne Art und in fast Echtzeit.

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Produktdatenbank

POS-Preise

Kaufverhalten

Kaufeinstellungen

Sonderangebote

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User information

360° Markt-Transparenz in nahezu Echtzeit

Produkt-/SKU- Datenbank

Point Of Sale Preise

Kaufverhalten & Consumer

Kauf-einstellungen

Sonder-angebote

Promo-Zugang

Monitoring aller relevanten Datenquellen

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Transparenz über das Angebot im Marktumfeld

Die tatsächlichen Preise und Rabatte an der Kasse

Die Sonderangebote und Aktionspreise im LEH-Markt

Transparenz über die Nachfrage im Marktumfeld

Flächendeckende Daten zum Kaufverhalten

Shopper Mindsets und Präferenzen

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